「AIに仕事を任せる」という言葉を、最近はよく見かけるようになりました。文章を書いてもらう、メールの下書きを作ってもらう、資料をまとめてもらう、Excelの作業を手伝ってもらう。できることを並べてみると、確かに便利そうです。
ただ、実際に仕事で使おうとすると、ひとつ疑問が出てきます。AIに仕事を任せるというのは、具体的にはどこまで任せることなんだろう、という点です。
シゴトマカセでは、非エンジニアがAIに仕事をどこまで任せられるかを、実際に使ってみたり、公開されている情報を調べたりしながら確かめていくことをテーマにしています。今回はその前提として、「AIに仕事を任せる」ということを一度整理してみます。
AIに「全部やってもらう」必要はない
AIに仕事を任せると聞くと、人間が何もしなくてもAIが最初から最後まで全部やってくれる状態を想像するかもしれません。もちろんそれができれば理想ですが、実際の仕事には判断が必要な場面があります。
たとえばメールひとつでも、誰に送るのか、何を伝えたいのか、どんな言い方が適切か、内容に間違いがないかを考える必要があります。AIに下書きを作ってもらうことはできても、そのまま送っていいか確認するのは結局人間です。それでも、ゼロから文章を考える時間が減るなら、それは十分「仕事を任せた」と言えると思っています。
作業の一部分だけ任せるのでも意味がある
仕事を細かく分けてみると、AIに任せられそうな部分はいろいろあります。資料作成を例に挙げると、情報を集める、内容を整理する、構成を考える、文章を書く、表やグラフを作る、最終確認する、といった作業の積み重ねです。
この全部をAIに任せられなくても、構成だけ考えてもらう、文章のたたき台を作ってもらう、長い文章を要約してもらうだけで、人間の作業量は目に見えて減ります。仕事そのものを丸ごと渡すのではなく、仕事を構成している作業の一部をAIに任せる、というくらいの感覚の方が現実的なのかもしれません。
非エンジニアでも使えるAIが増えている
少し前まで、AIや自動化という言葉には「プログラミングができる人が使うもの」という印象がありました。でも今は、普段使っている言葉で指示できるAIサービスが増えています。プログラミングの知識がなくても、「この文章を要約して」「このデータを整理したい」「この内容からメールの文章を作って」といった形で頼めるようになりました。
もちろん指示すれば何でも完璧にやってくれるわけではありません。だからこそ、非エンジニアでも本当に仕事で使えるのかを実際に確かめていく意味があると考えています。
大事なのは「AIができること」より「自分の仕事が楽になるか」
AIについて調べていると、こんなことができます、こんな機能がありますという情報がたくさん出てきます。でも仕事で使う側からすると、結局どれくらい楽になるのかの方が知りたいところです。
どれだけ高性能でも、指示を出すのに30分かかって、出てきた結果の修正にさらに30分かかるなら、自分でやった方が早いかもしれません。逆に、毎回30分かかっていた作業が5分になるなら、それは大きな意味があります。だからシゴトマカセでは、できた・できなかっただけでなく、どこまでAIに任せられそうか、どれくらい時間がかかりそうか、人間による修正がどれくらい必要になりそうか、どこでつまずきやすいか、初心者でも同じことができそうかといったところまで見ていくつもりです。
AIに任せやすそうな仕事、任せにくそうな仕事
まず気になっているのは、日常的に発生するパソコン作業です。メール文章の作成、長文の要約、会議内容の整理、Excelデータの整理、資料のたたき台作成、ファイルや情報の整理、定型的な文章作成あたりは、多くの職場で繰り返し発生する仕事です。ひとつひとつは小さくても、積み重なるとかなりの時間になるので、ここをAIに任せられれば仕事全体を自動化できなくても十分効果があるはずです。
一方で、何でもAIに任せればいいわけでもありません。最終的な判断が必要な仕事や、間違いが大きな問題につながる仕事では、人間の確認が欠かせません。AIがもっともらしい間違った回答をすることもあるので、AIに任せる部分と人間が確認する部分をどう分けるか、この境界線がどこにあるのかも、これから見ていくつもりです。
シゴトマカセで確かめていくこと
ここまで考えてみると、AIに仕事を任せるといっても、必ずしも仕事を丸ごと自動化する必要はなさそうです。10分の作業が5分になる。面倒だった作業が少し楽になる。毎日繰り返していた作業をAIに手伝ってもらえる。それだけでも、積み重なればかなり違ってくるはずです。
シゴトマカセではこれから、実際の仕事を想定した作業をAIに任せた場合、どこまでできそうか、どこに注意が必要かを、実際に使ってみた結果と、公開されている情報の両方から見ていきます。できることだけでなく、うまくいかないケースや、人間による確認・手直しが必要になる部分も含めて、「AIに仕事を任せたら、本当に楽になるのか」を確かめていきます。
実際にどんなサービスで試していくのかは、
【仕事をAIに任せるなら何から？非エンジニア向けAIツールの選び方】で目的別に整理しています。
